Кейсы – это обычный способ показать, что ты умеешь решать реальные задачи. Но без четкого подхода даже самый интересный пример может выглядеть бессвязно. Давай разберём, как собрать кейс от идеи до готовой презентации, чтобы он сразу цеплял работодателя или клиента.
Сначала спроси себя, что ты собираешься показывать: продуктовый кейс, growth‑кейс, data‑/AI‑кейс или кейс по надёжности и безопасности. Каждый тип требует свои метрики. Например, продуктовый кейс обычно измеряется MAU, удержанием и доходом, а growth‑кейс – стоимость привлечения клиента (CAC) и LTV. Выбери один‑два ключевых показателя, чтобы не распыляться.
Запиши цель: увеличить продажи, сократить время загрузки, улучшить конверсию или снизить количество багов. Чёткая цель помогает сформировать структуру и не забыть важные детали.
Кейсы живут цифрами. Выдели исходные данные, покажи, где была проблема, а потом продемонстрируй, как ты её решил. Если ты работал над сайтом, укажи текущую скорость загрузки, процент отказов и трафик. После внедрения – новые цифры. Не бойся добавить скрины, графики, простые таблицы – визуал сразу делает информацию понятнее.
Важно использовать достоверные источники: Google Analytics, внутренние отчёты, результаты A/B‑тестов. Если цифр нет, расскажи, как ты их собирал, какие инструменты использовал (например, GTmetrix для скорости или Hotjar для поведения пользователей).
Не забудь про «что‑если». В конце кейса укажи, какие другие улучшения можно реализовать, если будет время или бюджет. Это показывает стратегическое мышление.
После того как у тебя есть цель, тип и цифры, выстраиваем структуру. Самый простой шаблон:
Такой шаблон работает для почти любого кейса и легко читается.
Если ты уже делал похожий кейс, можешь добавить «урок», который ты извлек. Например, «чтобы ускорить процесс, лучше использовать автоматизацию CI/CD».
И помни: коротко, по делу, цифры в начале – так читатель сразу видит ценность.
Собранный таким образом кейс будет понятен как HR‑специалисту, так и техническому руководителю. Попробуй написать один за вечер, а потом отредактировать, убрав всё лишнее. Главное – показать, что ты умеешь превращать проблему в измеримый результат.
