Является ли сфера ИТ хорошей карьерой?

сен, 6 2025

Высокие зарплаты и удалёнка манят, но рынок стал жёстче: джун-вакансий мало, требований больше, ИИ ускоряет сильных и выбивает тех, кто учит поверхностно. Так ИТ - хорошая карьера? Да, если вы идёте с трезвыми ожиданиями и планом, а не только на хайпе.

Что считать «хорошей карьерой» в ИТ? Это про деньги выше рынка на уровне мидл и выше, понятную траекторию роста (IC или менеджмент), переносимые навыки, возможность работать глобально и устойчивость к кризисам. Минусы тоже есть: постоянное обучение, дедлайны, иногда ночные релизы и риски выгорания.

Куда сейчас есть спрос. Компании охотнее берут туда, где напрямую защищаются деньги: инфраструктура и надежность (DevOps/SRE), безопасность, backend для B2B, аналитика/BI и данные, мобильные приложения, встраиваемые системы. Фронтенд и классическое тестирование без авто‑навыков перегреты, конкуренция высокая. Дизайн и контент частично ускорились за счёт ИИ, но ценят тех, кто закрывает бизнес‑цели, а не только «красоту».

Про ИИ без розовых очков. Ассистенты уровня Copilot действительно снимают рутину и дают заметный прирост скорости подготовленным инженерам. Но без базы они путают и плодят баги. Вывод простой: фундамент + умение ставить задачу ИИ = рычаг, а не костыль. Учите алгоритмы, структуру данных, SQL, сети, систему контроля версий и только потом полагайтесь на подсказки.

Порог входа в 2025 выше, но понятный. Для старта выберите один путь: 1) веб‑разработка (JS/TS + React/Vue или Node/Java/Spring), 2) данные (Python, SQL, pandas, визуализация, основы статистики), 3) DevOps (Linux, сети, Docker, CI/CD, IaC), 4) мобильная разработка (Kotlin/Swift/Flutter). Общая база всем: Git, тестирование, английский B1+, умение читать документацию.

Как проверить «ваше/не ваше» за 30 дней. Неделя 1: основы выбранного языка, Git, первый мини‑проект (лендинг, телеграм‑бот, парсер или дашборд в BI). Неделя 2: второй проект с вводом‑выводом данных и деплоем (Render/VPS/Docker). Неделя 3: третий проект «под бизнес» - автоматизация рутинной задачи, интеграция с API, простые метрики. Неделя 4: довести всё до продакшена, написать README, измерить результат (время, деньги, ошибки), провести 2-3 тренировочных собеседования.

Про обучение. Универ даёт фундамент, но долго. Самообучение дешевле, но требует дисциплины и практики на реальных задачах. Буткэмпы годятся, если в программе есть менторы с опытом, минимум 10-15 часов практики в неделю, командный проект, код‑ревью и публичная статистика трудоустройства с методикой подсчёта. Избегайте курсов, где «гарантируют трудоустройство» без стажировки и портфолио.

Деньги и реальность. Зарплаты сильно различаются по регионам и стеку; разница между локальным рынком и международными контрактами может быть в 3-5 раз. Быстрее всего растут те, кто закрывает полный цикл: постановка задачи, архитектура, реализация, тесты, деплой, метрики влияния на бизнес. В резюме пишите цифры: снизил время сборки на 40%, сэкономил N часов/месяц, поднял конверсию на X%.

Риски тоже есть. Рынок цикличен, джунов много, откликов на одну вакансию - десятки и сотни. Подстраховка: финансовая подушка на 6 месяцев, английский, портфолио с реальными пользователями, активный профиль GitHub/портфолио‑сайт, нетворкинг (митапы, open source, хакатоны). Это не «украшения», а способ сократить время поиска.

Кому ИТ заходит. Любите разбирать задачи до винтика, ок с постоянным обучением, готовы читать спеки и логи, не боитесь неопределённости - у вас хорошие шансы. Если же не тянет к компьютеру и нравится работа без постоянных изменений, есть профессии спокойнее и предсказуемее.

• Что значит «хорошая карьера» в ИТ
• Рынок 2025: спрос, роли, влияние ИИ
• Порог входа и план на 90 дней
• Деньги, рост и риски
• Подходит ли лично вам

Что значит «хорошая карьера» в ИТ

Хорошая карьера - это не про модный стек, а про предсказуемый рост дохода, устойчивость к кризисам и свободу выбирать проекты. И да, это измеряется, а не ощущается.

Как понять, что вы на верной дорожке. Смотрите на пять простых критериев:

• Доход: растёт хотя бы на 10-20% в год на ранних этапах и обгоняет среднюю зарплату по региону уже на уровне мидла.
• Спрос: по вашей роли стабильно есть вакансии в нескольких странах/сегментах, а не только в одном городе.
• Мобильность: навыки переносятся между доменами (финтех, e‑com, индустриальные системы) без долгой пере­учёбы.
• Контроль: вы влияете на приоритеты, сроки и качество, а не просто закрываете тикеты «как получится».
• Устойчивость: вы переживаете турбулентность (сокращения, смена технологии) за 2-4 месяца поиска, а не за год.

Чтобы это работало, важно осознанно выбирать траекторию: индивидуальный специалист (IC) или менеджмент. IC быстрее накапливают технический капитал (архитектура, производительность, безопасность). Менеджеры растят влияние через людей и процессы. Оба пути ок, но метрики разные: у IC - качество и скорость поставки, у менеджера - бизнес‑результат команды и предсказуемость.

Есть и объективные ориентиры спроса по ролям. Ниже - официальные прогнозы Бюро статистики труда США (BLS) по росту занятости на 2022-2032 годы. Эти цифры не про «хайп», а про долгосрочную динамику.

Что ещё отличает «хорошую» траекторию - прозрачные метрики прогресса. Не годами меряйте, а навыками и влиянием:

• Техническая широта: вы закрываете цикл «от задачи до продакшена» (архитектура → код → тесты → деплой → метрики).
• Глубина: у вас есть 1-2 области экспертности (например, производительность БД или безопасность API), за которые вам платят премию к рынку.
• Бизнес‑вклад: в описании проектов есть цифры - время, деньги, конверсия, отказоустойчивость.
• Рыночность: рекомендации от 2-3 компаний и публичные артефакты (GitHub, доклады, статьи, pet‑проекты с пользователями).

Деньги - не единственный критерий, но важный. Здоровый сигнал - когда ставка привязана к ценности: вы умеете сокращать издержки, ускорять релизы, снижать риски. Тогда рост оплаты - следствие, а не лотерея собеседований.

Тревожные флаги. Если вы годами делаете только рутину, стек диктуют случайно, нет права влиять на архитектуру, а проекты не попадают в прод - это не «плохая компания», это слабая почва для роста. Меняйте окружение или зону ответственности.

Как применить на практике за месяц:

1. Выберите целевую роль и изучите 20 свежих вакансий в разных странах. Выпишите повторяющиеся требования.
2. Соберите «карту навыков» на 3 колонки: must‑have, nice‑to‑have, бонусы. Привяжите к каждому навыку артефакт (код, дашборд, деплой).
3. Поставьте метрики на проект: что ускоряете, что удешевляете, как это измерите.
4. Запросите код‑ревью у опытного инженера и внедрите замечания за неделю.
5. Обновите резюме под цифры влияния, а не списки технологий.

И последнее: карьера в ИТ «хорошая» тогда, когда вы контролируете свой прогресс - через системные навыки, измеримый вклад и готовность меняться вместе с рынком.

Рынок 2025: спрос, роли, влияние ИИ

Рынок стал более избирательным: джунов набирают реже, мидлов и сеньоров - стабильно. В 2023-2024 многие крупные компании сокращали штаты, но долгосрочный спрос на разработчиков остался высоким: по прогнозу U.S. BLS (2022-2032) занятость Software Developers вырастет на ~25%, Information Security Analysts - на ~32%, Data Scientists - на ~35%. Формат работы сместился к гибридному: по данным Indeed Hiring Lab за 2023-2024, доля «remote»‑вакансий ниже пика 2021 года, но в разработке удалёнка держится лучше среднего по рынку.

Где спрос держится лучше всего. Там, где напрямую влияют на деньги и риски: безопасность, облака и инфраструктура, данные, B2B‑бэкенд, платёжные и финтех‑сервисы, мобильные приложения, встраиваемые системы. Типичные стеки, которые часто видим в вакансиях: Kubernetes, Docker, Terraform, AWS/Azure/GCP, PostgreSQL, Kafka, Python/Java/Go, GitLab CI/GitHub Actions, Prometheus/Grafana/OpenTelemetry. По опросу CNCF (2023), Kubernetes используют или хотя бы оценивают 96% организаций - это не «хайп», а стандарт.

ИИ уже в проде. Инструменты вроде GitHub Copilot заметно ускоряют подготовленных инженеров: в эксперименте GitHub (2023) участники решали задачи до 55% быстрее. Исследование McKinsey (2023) оценило прирост продуктивности разработчиков от генеративного ИИ в диапазоне 20-45% на типовых задачах. Вывод простой: ассистенты снимают рутину, но базу не заменяют - без понимания архитектуры, алгоритмов, тестирования и дебага они плодят баги.

Если выбираете облако, полезно понимать расстановку сил. По данным Synergy Research Group (Q2 2024), доли мирового облачного рынка такие: AWS ~31%, Azure ~25%, Google Cloud ~11% (остальные - ~33%). Это объясняет, почему в вакансиях чаще требуют опыт с AWS/Azure и Kubernetes/Terraform.

Как ИИ меняет роли на практике:

• Разработка: меньше «болтовни» руками, больше ревью, проектирования, написания тестов и работы с производительностью.
• Данные: сборка и оркестрация пайплайнов, качество данных, фичесторы, мониторинг дрейфа - всё важнее, чем просто обучение моделей.
• DevOps/SRE: появилось больше задач вокруг платформенной инженерии, безопасного деплоя LLM‑сервисов, наблюдаемости и оптимизации стоимости.
• Безопасность: новые векторы атак через LLM/интеграции; растёт спрос на threat modeling, секрет‑менеджмент, контроль цепочки поставок (SBOM).

Какие роли сейчас «тянут» рынок и что знать:

• Backend (B2B/финтех): Java/Spring, C#/.NET, Go/Node.js; PostgreSQL, Redis; очереди (Kafka/RabbitMQ); паттерны интеграций; нагрузочные тесты.
• Data/Analytics/BI: Python, SQL, pandas, dbt, Airflow, Spark/Databricks; визуализация (Power BI/Tableau); продовые метрики качества данных.
• DevOps/SRE/Platform: Linux, сети, Docker, Kubernetes, Terraform, Helm; CI/CD; Observability; FinOps; базовая безопасность.
• Security: IAM, SIEM (Splunk/ELK), EDR, SAST/DAST, облачные политики (CSPM), реагирование на инциденты.
• Mobile: Kotlin/Jetpack + Swift/SwiftUI или Flutter; архитектуры (MVVM/MVI), профилирование, офлайн‑режимы, безопасное хранение.
• Embedded/IoT: C/C++, RTOS, шины (CAN/I2C/SPI), энергоэффективность, безопасные обновления OTA.

Что изменилось в найме по сравнению с 2021-2022:

• Меньше «обучим с нуля». Хотят готовые проекты: деплой, мониторинг, метрики, реальные пользователи.
• Задания ближе к реальности: системный дизайн, инциденты «на проде», чтение логов и профилирование.
• Английский B1+ чаще обязателен - документация и команды распределённые.
• Портфолио и GitHub проверяют. Видно, как вы пишете, тестируете, ведёте changelog и README.

Как адаптироваться, если ваша карьера в ИТ только начинается или вы меняете стек:

1. Опирайтесь на доминирующие технологии в выбранном сегменте (см. списки выше) и делайте проекты «под бизнес‑задачу», а не демо.
2. Вплетайте ИИ в рабочий процесс: генерация шаблонов кода, тестов, миграций, но проверяйте всё ревью и метриками.
3. Прокачивайте «операционные» навыки: логирование, трассировка, алерты, SLO/SLI, безопасность секретов.
4. Показывайте эффект: скорость релизов, дешевле инфраструктура, меньше инцидентов, выше конверсия.

Итог для 2025 простой: спрос есть, но он сместился к людям, которые закрывают полный цикл - от задачи до измеримого эффекта. ИИ - это ускоритель для тех, кто уже понимает систему, а не бесплатный пропуск на рынок.

Порог входа и план на 90 дней

Порог входа в 2025 стал выше: на одно джун-место легко прилетает 100+ откликов, а ИИ ускорил тех, кто уже умеет. Но вход всё ещё реален, если вы идёте по узкому треку и меряете прогресс. GitHub ещё в 2023 перешагнул отметку 100 млн разработчиков - конкуренция есть, но и рынков много.

“Employment of software developers is projected to grow 25 percent from 2022 to 2032, much faster than the average for all occupations.” - U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook

Что обычно ждут от начинающего: базовый язык (Python/JavaScript/Kotlin/Java/Swift), Git, умение читать документацию на английском (B1+), простые тесты, деплой простого сервиса, знание SQL на уровне SELECT/JOIN/AGG, и хотя бы один завершённый проект с пользователями или метриками.

Один совет на старте: выберите один путь и держите фокус 90 дней. Разброс по 5 темам сразу почти всегда заканчивается «учу всё и ничего не умею». Ниже - три фазы с чёткими выходами на каждом этапе.

карьера в ИТ строится быстрее, если у вас есть измеримые результаты. Поэтому в плане ниже у каждого блока есть проверяемые критерии: что вы сделали, где это крутится, какие цифры выросли или уменьшились.

Перед началом настройте среду за 1 день: ноутбук с 16 ГБ ОЗУ (Docker комфортнее), Linux/macOS или Windows + WSL2, Git, Docker Desktop, VS Code, менеджер версий (pyenv/nvm/asdf), PostgreSQL (локально или в контейнере), аккаунты: GitHub, Render/Fly.io/Vercel, облако с бесплатным тиром (AWS/Azure/GCP).

• Node.js LTS (20+), Python 3.12+, Java 21 LTS, Kotlin 1.9+, Swift 5.9+ - держитесь LTS-веток.
• Мини-бюджет: 0-10$ в месяц - укладывается в бесплатные тиры и VPS на пробу.

Фаза 1 (Дни 1-30): фундамент + первый работающий продукт

1. Выберите трек: веб (frontend+backend), данные (аналитика/инжиниринг), DevOps/SRE, мобильная разработка.
2. Ежедневно 2 часа в будни + 4 часа в выходные (итого ~16-18 часов в неделю). Важнее стабильность, чем спринты.
3. Сделайте «скелет» проекта и доведите до продакшена (пусть даже на бесплатном хостинге). Не откладывайте деплой на конец.

• Веб: REST API с аутентификацией (JWT), 3-4 эндпоинта, простая БД (Postgres), клиент на React/Vue. Деплой: Vercel/Render + миграции БД.
• Данные: пайплайн «источник → очистка → витрина → дашборд». Инструменты: Python (pandas), SQL (CTE), визуализация в Metabase/Power BI. Деплой: отчёт обновляется по расписанию (cron/GitHub Actions).
• DevOps: CI/CD для демо-сервиса (Dockerfile, GitHub Actions), мониторинг (Prometheus + Grafana или UptimeRobot), логирование. Деплой: VPS или Fly.io.
• Мобильная: экран списка + деталка + кэш, работа с API, офлайн-режим. Стек: Kotlin (Jetpack Compose) или SwiftUI/Flutter. Публикация: внутреннее тестирование через TestFlight/выпуск APK.

Контрольные точки к дню 30:

• Ссылка на живой сервис/дашборд/приложение.
• README с инструкциями запуска, архитектурной схемой и скриншотами.
• 1-2 метрики полезности: время обработки ↓, аптайм ≥ 99% на неделе, скорость отклика API, количество активных тестировщиков.

Фаза 2 (Дни 31-60): углубление + второй проект под реальную задачу

1. Добавьте «коммерческие» фичи: авторизация по ролям, обработка ошибок, ретраи, кеш, фоновая очередь, фича-флаги.
2. Покройте критичный код тестами (юнит + интеграционные). Настройте покрытие и отчёты в CI.
3. Соберите обратную связь от 3-5 пользователей: короткие интервью, логирование событий, метрики.

• Веб: внедрите кеш (Redis) и трейсинг (OpenTelemetry). Сделайте один нагрузочный прогон (k6/Locust) и зафиксируйте результаты.
• Данные: проверьте качество данных (Great Expectations), сделайте инкрементальные загрузки, добавьте A/B-графики влияния метрики на бизнес-цель.
• DevOps: инфраструктура как код (Terraform/Ansible), контейнер-оркестрация (kind/minikube), алерты по SLO в Telegram/Slack.
• Мобильная: локальная БД (Room/CoreData), ретраи сети, аналитика событий, краш-репорты (Firebase Crashlytics/Sentry).

Контрольные точки к дню 60:

• Вторая работающая штука, отличная по типу нагрузки от первой.
• Тесты в CI, бейджи статуса в README, скриншоты метрик.
• Пост в LinkedIn/Telegram с реальными цифрами и выводами.

Фаза 3 (Дни 61-90): «готов к работе» + портфолио и собесы

1. Отшлифуйте два проекта: устраните баги, добавьте трейсинг ошибок, напишите «Postmortem» по одному инциденту.
2. Соберите портфолио: 2-3 закреплённых репозитория, демо-линки, короткие видеодемки (1-2 минуты) без воды.
3. Пройдите 6-8 тренировочных собеседований (peer mock). 2 - на алгоритмы/SQL, 2 - на систему/архитектуру, 2 - на проектный опыт.
4. Подготовьте резюме с цифрами влияния и стеком. Опубликуйте на 3-4 площадках. Делайте 5-10 целевых откликов в неделю.

Чек-лист готовности к дню 90:

• Могу за 90 минут: поднять CRUD-API с auth и деплоем; написать 5-7 SQL-запросов с JOIN/Window; починить падение сервиса по логам.
• Два прод-проекта с пользователями или метриками; CI/CD; мониторинг.
• Резюме на 1 страницу, профиль LinkedIn/GitHub с активностью, 1-2 рекомендателя.

Типичные ошибки и как их обойти:

• «Tutorial-ад»: после каждого урока - маленькая своя фича. Сначала «как у автора», затем добавьте нестандартный кейс.
• Один «todo» вместо разнородных задач: соберите портфель из двух разных нагрузок (например, API + фоновая обработка).
• Игнор английского: по 20 минут в день - чтение документации и конспект своими словами.
• Без тестов и метрик - нет прогресса. Минимум: unit для критики и базовые SLI/SLO.

Полезные факты для ориентира:

• Stack Overflow Developer Survey 2024: подавляющее большинство разработчиков учатся по онлайн-ресурсам и практикой на проектах; формальное образование - не единственный путь.
• GitHub исследование по Copilot: участники завершали задачи заметно быстрее в контролируемом эксперименте (исследование GitHub Next, 2022). ИИ помогает, если у вас уже есть база.

Мини-рыночные сигналы на каждом этапе:

• День 30: 1-2 активных тестировщика, аптайм сервиса ≥ 99% за неделю.
• День 60: подтверждённый прирост метрики (например, время ответа API с 800 мс до 250 мс; стоимость ETL в облаке −30%).
• День 90: конверсия откликов в интервью ≥ 10% при целевых откликах, 2-3 приглашения на техскрининг.

Инструменты для практики: LeetCode/HackerRank (алгоритмы/SQL), Advent of Code (логика), k6/Locust (нагрузка), OWASP ZAP (базовая безопасность), Sentry (ошибки), OpenTelemetry (трейсинг). Держите всё в одном репозитории-органайзере с задачами и чек-листами.

Финальный ориентир по времени. При 15-18 ч/нед можно выйти на первые интервью за 3 месяца, но реальное трудоустройство часто занимает 4-6 месяцев. Ускоряет: английский, проекты с реальными пользователями, публичные кейсы с цифрами. Замедляет: распыление по стеку и откладывание деплоя.

Деньги, рост и риски

Деньги в ИТ есть, но распределяются они неравномерно, и растут вы будете не по инерции, а по результатам. Для ориентира: по данным BLS (США) за 2023 год медианная годовая зарплата software developer - $127 260 до налогов. В Европе цифры скромнее, но стабильнее и с лучшим балансом жизни. Если цель - долгосрочная карьера в ИТ, смотрите на общий доход (base + бонус + акции), а не только на оклад.

Что влияет на вилку: регион и формат (офис/релокейт/ремоут), стек (backend, data, security обычно дороже), домен (финтех/инфраструктура чаще платят выше), стадия компании (поздние стадии платят деньгами, стартапы - акциями), английский и способность закрывать полный цикл задачи.

Откуда цифры: отчёты BLS (2023), Glassdoor/Levels.fyi и агрегированные данные по вакансиям 2023-2024. В «топ‑компаниях» США общий доход (с учётом акций и бонусов) у сильных сеньоров может уходить за $250-350k, но это исключение, а не правило.

Про рост. Типовая лестница: Junior → Middle → Senior → Staff/Principal (индивидуальный трек) или Team Lead → Engineering Manager → Director (менеджерский трек). До Senior обычно доходят за 3-6 лет, до Staff - за 7-10. Промо‑циклы чаще всего раз в 12-24 месяца, и они опираются на влияние на продукт: метрики, архитектурные решения, менторство, надёжность.

Как ускорить доход за 6-12 месяцев:

• Соберите портфель достижений с цифрами: снизил инфраструктурные расходы на 25%, ускорил релизы с 1/нед до 3/нед, уменьшил P1‑инциденты на 40%.
• Выберите «рычаг»: производительность команды (инструменты, CI/CD), деньги (конверсия, ARPU), стабильность (ошибки, аптайм).
• Сделайте 1-2 заметных проекта end‑to‑end: постановка задачи → реализация → метрики → постмортем.
• Попросите промо официально: соберите доказательства, договоритесь о планке на 3-6 месяцев, закрепите в письме.
• Мониторьте рынок, берите интервью‑луп раз в квартал, чтобы знать свою вилку.

Переговоры о зарплате. В штатах (CA, NY, CO, WA) и всё чаще в ЕС работодатели обязаны показывать вилку. Спросите диапазон грейда, обсуждайте общий пакет: base, годовой бонус, sign‑on, RSU/опционы (обычно vesting 4 года, cliff 1 год), релокация, обучение. Реалистичная цель торга - +10-20% к изначальному офферу или усиление акций/бонуса. Проверяйте налоги и стоимость жизни.

Влияние ИИ на доход. Исследование GitHub (2023) показало, что разработчики выполняли задачи с Copilot на 55% быстрее в контролируемом эксперименте. Это толкает компании ждать больше результата с человека. Те, кто умеют соединять доменные знания, архитектуру и ассистентов, растут быстрее. Рутины и «ручное тестирование без автоматизации» теряют в цене.

Риски рынка:

• Лейоффы. По данным layoffs.fyi, с 2022 по 2024 годы в технологических компаниях было сокращено более 500 тыс. человек. На джун‑позиции конкуренция самая высокая.
• Проекты «по воле бюджета»: рост ставок тормозится при высоких процентных ставках и заморозках найма.
• Валютные и юридические риски при ремоуте: зависимость от курсов, статуса самозанятого, виз.
• Выгорание: постоянные дедлайны, дежурства, «невидимая» поддержка, которая часто недооценивается в промо.

Как страховаться:

• Финансовая подушка на 6 месяцев расходов. Храните в надёжном инструменте с быстрым доступом.
• Навыки, которые переносятся между компаниями: SQL, сети, облака, тестирование, безопасность.
• Публичные доказательства компетенции: активный GitHub, статьи, доклады, вклад в open source.
• Нетворкинг: 30-60 минут в неделю - разборы, митапы, тёплые интро. До половины офферов у многих приходит «с руки».
• Диверсификация дохода: подряд (freelance/контракты), pet‑проекты с выручкой, наставничество.

Про акции и стартапы. Опционы - не деньги до ликвидности. Смотрите количество опционов, долю от fully diluted cap, strike price, срок действия, преференции инвесторов, вероятность ликвидности. Если это RSU в публичной компании - изучите график вестинга, налоги, политику refresh. Не ставьте на один актив всю переменную часть дохода.

Итоговая проверка плана на год: понимаете свою вилку на рынке; есть 2-3 проекта с измеримым эффектом; закладываете время на системное обучение; ведёте журнал результатов; раз в квартал проходите интервью и сверяете план с ментором. Тогда рост дохода становится следствием, а не случайностью.

Подходит ли лично вам

Решаете, подходит ли вам карьера в ИТ? Смотрите не на хайп, а на то, как вы реагируете на типичные рабочие ситуации: долгое разбирательство с багом, чтение англоязычной документации, неопределённые требования, жёсткий дедлайн. Если это не пугает, а скорее заводит - вы близко.

Быстрый само‑тест на 10 минут. Оцените каждый пункт от 0 (не моё) до 2 (нравится и получается):

• Разбираться, почему программа «падает», и докапываться до причины.
• Читать англоязычные гайды/доки и применять их на практике.
• Структурировать задачу: разбить на шаги, приоритезировать, написать чек‑лист.
• Спокойно просить обратную связь и править свою работу по комментариям.
• Автоматизировать рутину: скрипт вместо ручных действий.

Интерпретация: 0-4 - будет тяжело; 5-7 - старт возможен, но нужна практика; 8-10 - хороший сигнал. Это не тест на «способности», а проверка повседневных привычек, которые в ИТ встречаются каждый день.

Что точно будет в работе:

• Интервью с живым кодингом (часто на алгоритмы/структуры данных) и, для опытных, обсуждение архитектуры. Это стандарт у крупных компаний.
• Документация и баг‑репорты на английском. Большинство официальных доков к популярным библиотекам публикуются только на английском.
• Версионный контроль Git - де‑факто стандарт почти во всех командах.
• Для инфраструктурных ролей (SRE/DevOps) - дежурства (on‑call) и работа с инцидентами.

Мини‑пилот на 7 дней, чтобы понять «заходит/не заходит» без лишней теории:

1. День 1-2: выберите путь (веб, данные, мобильная, DevOps). Поднимите окружение, сделайте «Hello, world» и заведите проект на GitHub.
2. День 3-4: решите реальную боль. Пример: бот, который присылает курс валют; скрипт, что чистит таблицу; простое API; дашборд с SQL.
3. День 5: деплой (Render/Netlify/Vercel/VPS + Docker). Напишите README с шагами запуска.
4. День 6: получите обратную связь от 2-3 людей: коллега, сообщество, ментор. Исправьте по комментам.
5. День 7: замерьте результат: время, стабильность, полезность. Ответьте себе: хочу развить это в 10 раз?

Сверка ожиданий с рынком. Ниже - реальные числа по США (BLS, May 2023 для медианных зарплат; прогноз занятости 2022-2032). Они не про конкретный регион СНГ, но помогают понять, за что платят и где быстрее растёт спрос.

Как это читать: если вам нравится безопасность, но вы не готовы к дежурствам и реагированию в нерабочее время - лучше смотреть на аналитические роли. Любите продукт и быстрые итерации - веб/мобильная разработка. Получаете кайф от автоматизации и инфраструктуры - DevOps/SRE, но примите график и on‑call.

Красные флаги, что может не зайти:

• Непереносимость неопределённости: нужна «идеальная постановка» до старта.
• Не хочется копаться в логах и ошибках, хочется «чтобы работало само».
• Стойкое нежелание читать англоязычные материалы.
• Ноль интереса к автоматизации и инструментам - тянет только к «придумать идею».

Маршрут принятия решения за 2 недели:

1. Выберите одну проблему вокруг себя и решите её кодом/скриптом/дашбордом.
2. Покажите живым пользователям (даже если это семья/коллеги), соберите обратную связь.
3. Оцените: а) было ли интересно; б) смогли ли довести до результата; в) хочется ли улучшать.

Подсказка по выбору трека по отклику на задачи:

• Нравится логика и API - backend.
• Любите интерфейсы и пиксели - frontend или мобильная.
• Тянет к данным, метрикам и экспериментам - аналитика/DS.
• Нравится автоматизировать и наблюдать системы - DevOps/SRE.
• Драйвит защита и расследования - безопасность.

Если после мини‑пилота вы поймали поток, не заметили, как пролетели часы, и хочется масштабировать - это сильный сигнал, что ИТ вам подходит. Если же каждое действие вызывает сопротивление, лучше сэкономить время и выбрать соседнюю область, где ваша мотивация будет выше.